资源与环境学院师生的研究成果发表在农学和遥感等国际著名期刊Field Crops Research、Agricultural Systems（中国科学院一区TOP）、Journal of Environmental Management（中国科学院二区TOP）及Remote sensing (中国科学院二区)。学院植物营养系杨海波老师、植物营养学专业邸云飞博士、农业资源与环境专业尹航博士为论文第一作者，导师李斐教授为论文通讯作者。
文章在线发表题目为“Machine learning models fed with optimized spectral indices to advance crop nitrogen monitoring”（基于优化光谱指数的机器学习模型提高作物氮素监测）、“Nitrogen management indicators for sustainable crop production in an intensive potato system under drip irrigation”（滴灌集约化马铃薯系统氮素管理指标评估为作物可持续生产提供助力）、“Integrating environmental footprints and ecosystem economic performance to evaluate nitrogen management in intensive drip-irrigated potato production”（结合环境足迹与生态系统经济绩效评估集约化滴灌马铃薯氮素管理）和“Mapping plant nitrogen concentration and aboveground biomass of potato crops from Sentinel-2 data using ensemble learning models”（利用集成学习模型从哨兵2数据绘制马铃薯作物氮素浓度和地上生物量）。
李斐教授团队经过多年的田间试验和示范，通过波段优化算法和机器学习，创新性地提出了优化光谱指数辅助机器学习算法增强作物氮素营养监测的新方法，并将该方法扩展到了卫星遥感尺度。在遥感监测结果的支持下，基于养分平衡原理和作物养分吸收规律集成了基于光谱监测的滴灌马铃薯氮肥精准管理技术，通过机器学习和生命周期方法，确定了滴灌马铃薯田氮肥管理的关键指标，分析了农民传统和优化管理模式下的环境足迹及经济效益，揭示了滴灌马铃薯氮肥优化管理下农业和环境可持续发展的可行性，助力了内蒙古农业绿色发展和五大任务完成。
该研究得到了国家重点科技发展计划项目（2022YFD1900305、2023YFD1900404）、国家自然科学基金项目（32160757、41361079、31060273）、内蒙古自治区2020年科技攻关计划项目（2020GG0038）、内蒙古鄂尔多斯市科技重点项目（2021EEDSCXQDFZ004）和公益性农业科学研究专项基金（201503106）和中国国家留学基金委等项目资助。
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